Aumentar confiabilidade

Habilitar a manutenção preditiva e baseada em condições em suas operações de distribuição

O Centro de distribuição conectado permite uma abordagem preditiva da confiabilidade dos ativos, permitindo que os operadores do centro de distribuição abordem problemas críticos antes que ocorram, minimizem o tempo de inatividade não planejado e gerem lucratividade em toda a empresa.

Como o uso de sensores conectados no nível da máquina, o sistema coleta dados sobre a integridade do ativo para detectar indicações antecipadas de falha pendente do equipamento. Os operadores do centro de distribuição são notificados sobre possíveis problemas por meio de um aplicativo de dispositivo móvel que fornece dados de tendência no nível do sistema e alertas com base em parâmetros específicos definidos pelo usuário. Ao receber um alerta, os operadores do centro de distribuição podem colaborar com outros membros da equipe e analisar detalhadamente os detalhes do ativo usando um conjunto de ferramentas baseadas na Web.

Essa abordagem baseada em condicionamento oferece melhorias mensuráveis de tempo de atividade e reduções significativas nas atividades de manutenção preventiva e nos custos de material. Veja como:

O custo do tempo de inatividade em um DC médio pode ser superior a US$ 10 mil por hora. Ao monitorar continuamente a integridade dos ativos e migrar para uma abordagem de manutenção preditiva, as empresas podem obter ganhos líquidos anuais de até US$ 350 mil:

• Economia anual de US$ 170 mil em mão de obra com a redução de 40% no tempo de inatividade
• Economia anual de US$ 40 mil em manutenção com o corte de 20 a 35% nos gastos com manutenção preventiva
• Economia anual de US$ 140 mil em estoque com a redução de 30% em peças de reposição e de 20% em estoque

Se você estiver pronto para detectar problemas antes que possam afetar a produção e priorizar rapidamente as tarefas de manutenção de acordo com sua gravidade, o Centro de distribuição conectado fornece monitoramento de ativos preditivo para aumentar a confiabilidade.