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- 전자 상거래
전자 상거래
주문 처리량을 극대화하는 전자 상거래 솔루션
전자 상거래의 성장이 전통적인 소매업을 앞지르고 있기 때문에, 뛰어난 온라인 주문 처리 역량을 제공하는 것이 그 어느 때보다도 중요합니다. 빠른 배송 및/또는 무료 배송에 대한 소비자의 기대를 주도하는 주요 온라인 소매업체와, 또한 온라인 주문 및 매장 픽업형 주문 처리 모델을 시행하는 전통적인 오프라인 소매업체로 인해 서비스 단계별 계약 내용(SLA)을 이행하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 경쟁 환경에서 수익을 보호하고 성공하려면 처리량을 늘리고 주문 오류를 줄이며 수동 및 자동 프로세스에서 최대의 효율성을 달성해야 합니다.
기존 온라인 주문 처리 네트워크를 업그레이드하든, 기존 소매업에서 전자 상거래로 전환하든, 온라인 주문 및 매장 픽업형 SLA를 충족하든, Honeywell은 고객에 맞는 주문 처리 요건을 충족하고 운영 생산성을 높이는 전자 상거래 및 옴니채널 솔루션을 만드는 한편, 필요에 따라 증가하는 자동화 수준을 통합할 수 있도록 운영을 지원하는 장기적인 기반을 구축합니다.
Honeywell은 첨단 자재 취급 장비와 혁신적인 소프트웨어, 주문 피킹 기술, 모바일 컴퓨팅, 스캐닝, 인쇄 등을 결합한 확장 가능한 자동화 시스템을 제공합니다. 또한 지게차 테더 및 안전성 조끼에서 보안경, 귀 보호대 및 장갑에 이르기까지 PPE(개인 보호 장비)의 넓은 포트폴리오도 제공합니다.
DC 운영의 미래 지향적인 확장성 달성
인공 지능, 로봇 제어 및 음성 기술은 유통 센터가 더 나은 운영 워크플로 개선에 사용할 수 있는 리소스 중 소수의 자원입니다. 이러한 솔루션을 DC에 통합함으로써 운영사는 현재의 문제에 대한 해답을 찾고 미래의 기대에 대비할 수 있습니다. 이 백서에서는 데이터 과학 기술이 자동화된 시스템을 어떻게 개선할 수 있는지에 대해 설명합니다.
DC의 “의사 결정 인텔리전스”를 위한 데이터 과학 활용
기계 학습과 데이터 과학을 적절히 관리하는 방법을 알고 있으면 인력과 자동화 투자를 최대한 활용할 수 있습니다. 이 백서에서는 유통 센터에서 데이터 과학 기술을 가장 잘 활용하는 방법을 살펴봅니다.
소매업체가 온라인 주문 및 매장 픽업으로 전환하는 방법
소매업체가 구매자의 요구를 충족시키기 위해 커브사이드 옵션을 통한 온라인 주문 및 매장 픽업을 어떻게 활용했는지 알아보기
연동되어있는 유통 센터들은 기계 레벨 센서, 스마트 컨트롤러 및 연결 장치를 결합하여 주요 입력에서 데이터를 수집하여 자산 상태와 시설 성과에 대한 중요한 정보를 실시간으로 제공합니다.
전자 상거래 주문을 처리하든 매장 재고를 보충하든, 성공적인 운영을 위해 서는 효율적인 주문 피킹 및 푸팅 기술이 필수적입니다.
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